Logistik- und Fertigungsprozesse: Digital. Optimiert. Automatisiert.

Sense - Transmit - Manage

Spezialisten im Werk. Wir entwickeln und implementieren innovative Lösungen im Bereich IIoT, zur Verbesserung der Intralogistik. Unser Fokus liegt auf der energieeffizienten und drahtlosen Übertragung von Sensordaten und der digitalen Abbildung von Prozessen. Hierauf basierend, schaffen wir individuell abgestimmte Lösungen, für eine Nullfehlerquote, hohe Kosteneffizienz und ein transparentes Datenmanagement. 

Automatisierter Materialnachschub:
Just in Time mit eKanban

eKanban – die Kanban-Evolution: eKanban ermöglicht einen automatisierten Materialnachschub ohne Kanban-Karten. Der Orderbedarf wird durch Sensorik erkannt und löst automatisiert eine Nachschub-Bestellung aus. Per Funk sorgt diese für den Anstoß der Nachschubprozesse. Zugleich sind in Echtzeit sämtliche Materialbewegungsdaten sowie Bestände im ERP transparent und abrufbar. 

Mit freundlicher Genehmigung der Daimler AG

IIoT im Funknetz: WSNet-Lösung

WSNet ist ein innovatives funkgestütztes Sensornetzwerk für IIoT-Anwendungen in bspw. Industriehallen. Es bietet entscheidende Vorteile in den Bereichen Reichweite, Störfestigkeit und Stromverbrauch. WSNet basiert physikalisch auf der LoRa™-Technik. WSN stellt für den jeweiligen Anwendungsfall eine maßgeschneiderte Lösung bereit. Im WSNet wird nur so viel Energie für das Senden und Empfangen der Daten aufgewendet, wie tatsächlich erforderlich ist.

Scanner, Rollbahnsensoren u. Call-Buttons 

Ausgewählte Funksensoren zur Verbesserung der Intralogistik: Zur Datenerfassung und -übertragung innerhalb eines Systems wird intelligente und skalierbare Hardware benötigt. Entdecken Sie unser Produktportfolio mit Hardware zur sicheren Datenübertragung, zum drahtlosen Scannen oder Meldung von Materialbedarfen per Knopfdruck u. v. m. 

WSN Technologies aus Braunschweig

Bitte sprechen Sie uns an, wenn Sie an einer geschäftlichen oder wissenschaftlichen Zusammenarbeit interessiert sind.

Wir freuen uns auf Ihre Anfrage!

 

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